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As 4 principais categorias de bancos de dados NoSQL

Categorias de bancos NoSQL

O que são bancos de dados NoSQL?

Os bancos de dados NoSQL, também chamado de não relacionais ou não totalmente relacionais, tem como principal função armazenar dados não estruturados, semi-estruturados ou estruturados de forma eficiente.

Benefícios de usar bancos de dados NoSQL

  • Aproveite ao máximo a nuvem para oferecer tempo de inatividade zero.
  • Lide com grandes volumes de dados em alta velocidade com uma arquitetura de escalabilidade horizontal.
  • Armazene dados não estruturados, semiestruturados ou estruturados.
  • Habilite atualizações fáceis para esquemas e campos.
  • Seja amigável ao desenvolvedor (developer-friendly)

As 4 principais categorias de bancos NoSQL

1. Graph databases

Essa categoria NoSQL, geralmente é aderente a cenários de rede social online, onde os nós representam as entidades e os laços representam as interconexões entre eles.

Desta forma, é possível atravessar o grafo seguindo as relações. Esta categoria tem sido utilizada para lidar com problemas relacionados a sistemas de recomendação e listas de controle de acesso, fazendo uso e sua capacidade de lidar com dados altamente interligados.

O principal banco de dados NoSQL nesse requisito é o Neo4J.

Logo do Neo4J

2. Document databases

Também conhecido como banco de dados orientado a documentos, permite o armazenamento de milhões de documentos.

Exemplo: Detalhes de um empregado e seu currículo, é possível pesquisar sobre potenciais candidatos a uma vaga, usando campos específicos, como conhecimento em uma tecnologia.

Banco de dados XML são uma subclasse dos banco de dados NoSQL orientado a documentos.

O principal representante dessa categoria é o MongoDB.

Logo do MongoDB

3. Key-value database

Também conhecidos como banco de dados chave-valor.

Exemplo: um aplicativo orientado por sessão, como um aplicativo da Web, começa uma sessão quando o usuário faz login e fica ativo até que o usuário se desconecte ou a sessão expire. Durante esse período, o aplicativo armazena todos os dados relativos à sessão na memória principal ou em um banco de dados. Os dados da sessão podem incluir informações de perfil do usuário, mensagens, dados e temas personalizados, recomendações, promoções direcionadas e descontos. Cada sessão de usuário tem um identificador exclusivo. Os dados de sessão nunca são consultados por nada além de uma chave primária, então um armazenamento de chave-valor rápido é mais adequado para dados de sessão. Em termos gerais, os bancos de dados de chave-valor podem proporcionar menor sobrecarga por página do que bancos de dados relacionais.

O principal representante dessa categoria é Amazon DynamoDB.

Logo do Amazon DynamoDB

4. Column Family Store

Também chamados de banco de dados orientados a coluna, Enquanto um banco de dados relacional é otimizado para armazenar linhas de dados, geralmente para aplicativos transacionais, um banco de dados colunar é otimizado para recuperação rápida de colunas de dados, normalmente em aplicativos analíticos. O armazenamento orientado a colunas para tabelas do banco de dados é um fator importante para a performance de consulta analítica, pois ele reduz expressivamente os requisitos gerais de E/S de disco e diminui a quantidade de dados que você precisa carregar do disco.

Assim como outros bancos de dados NoSQL, os bancos de dados em colunas foram criados para aumentar a escala horizontal usando clusters distribuídos de hardware de baixo custo para aumentar o throughput, o que os torna ideais para data warehousing e processamento de big data.

O Bigtable é uma implementação da Google dessa categoria de bancos de dados . Outros bancos de dados que são orientados a coluna: Hadoop, Cassanda, Hypertable, Amazon SimpleDB.

Logo do Apache HBase

Principais bancos de dados NoSQL por categoria

Agora os principais exemplos em cada um dos principais tipos de banco de dados NoSQL.

Graph databases

Document databases

Key-value database

Column Family Store

*Cassandra é considerado um banco de dados híbrido.

Para uma lista completa com todos os banco de dados NoSQL e suas categorias, acessem este link e confiram mais de 225 nomes.

Conclusão

Como o NoSQL oferece funcionalidades nativas para cada uma dessas categorias, ele se torna uma alternativa eficiente para armazenamento e consulta para a maioria dos dados não-relacionais, uma excelente opção quando se trata de Big Data.