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Big Data: Gerando Insights em Tempo Real

Big Data Insights

O processamento de dados em streaming é uma das tecnologias de Big Data. Ele é usado para consultar um fluxo contínuo de dados e detectar condições, rapidamente, dentro de um pequeno período de tempo a partir do recebimento e ingestão dos dados. O período de tempo de detecção varia de alguns milissegundos a minutos. 

Em geral, dados processados em fluxo são utilizados para monitoramento e entregam visões near real time que podem ser usadas por empresas de tamanhos e segmentos totalmente distintos. 

Entre as muitas possíveis aplicações do Data Streaming podemos citar, o monitoramento do fluxo de pessoas, monitoramento de máquinas e equipamentos através de sensores IoT, análise de vendas em tempo real, etc.

Big Data: Cenários de processamento

O processamento via streaming é realizado de forma sequencial e incremental e as informações podem ser usadas para agregações, amostragem, correlações, filtragem, entre outras aplicações. 

As informações derivadas de tais análises proporcionam às empresas visibilidade de vários aspectos de suas atividades de negócios e de seus clientes, como o uso de serviços (para medição/faturamento), atividades de uma máquina, cliques em um site, geolocalização de dispositivos, pessoas e mercadorias, permitindo uma resposta imediata a situações emergentes. 

Por exemplo, as empresas podem monitorar alterações na percepção pública de suas marcas e produtos, analisando continuamente streams de mídias sociais, permitindo que as ações necessárias para reverter situações indesejadas sejam tomadas rapidamente.

Porque processar os dados em tempo real é tão relevante?

O processamento de dados em streaming é benéfico na maioria dos cenários em que novos dados são gerados de forma contínua. Ele se aplica à maior parte dos casos de uso de empresas de diferentes tamanhos e segmentos. 

Geralmente, as empresas começam com aplicações simples, como a coleta de logs de sistemas e processamentos mais básicos. Então, essas aplicações se desenvolvem, transformando-se em um processamento mais sofisticado, praticamente em tempo real.

Eventualmente, essas aplicações executam modelos de análise de dados mais sofisticados, com o uso de algoritmos desenvolvidos com Machine Learning para obter informações mais profundas sobre os dados coletados.

Kumulus Any Data Insights

A plataforma Any Data Insights, desenvolvida pela Kumulus, se apoia nas tecnologias mais avançadas de processamento de dados em tempo real, permitindo a aplicação desta tecnologia nos mais diversos tipos de organizações, para o processamento de qualquer tipo de dado.

O processo de enriquecimento desta informação em tempo real, ou próximo ao tempo real (near real time), estende as características desta solução, possibilitando a geração de insights ainda mais poderosos. 

Com a inclusão das tecnologias de Inteligência Artificial, podemos ir ainda mais longe, conectando estes dados a um assistente virtual, ou até mesmo permitindo análises preditivas ou prescritivas.

Ficou interessado?

Entre em contato com o time de especialistas da Kumulus e entenda como o processamento de dados em tempo real pode ajudar sua empresa a gerar mais negócios, diminuir custos e aumentar sua eficiência operacional.